Plano Curricular e Calendário
| Módulo | Data | Título | Docente Coordenador / Docente apoio |
| M0 | 19/2-23/2 | Crash Course de Introdução ao R e conceitos básicos em Estatística | (online assíncrono) |
| M1 | 26/2-2/3 | Matemática Financeira | Pedro Mota |
| Prática com apoio online | |||
| M2 | 1/4-6/4 | Aprendizagem Automática | Paula Amaral |
| Prática com apoio online | |||
| M3 | 6/5-11/5 | Modelos financeiros discretos – Apreçamento de ativos e escolha de carteira | Marta Faias |
| Prática com apoio online | |||
| M4 | 17/6-22/6 | Modelação, otimização e simulação | Carmo Brás |
| Prática com apoio online | |||
| M5 | 1/7-6/7 | Atuariado Vida | Rui Cardoso |
| Prática com apoio online | |||
| M6 | 15/7-20/7 | Ciência de Dados com R | Regina Bispo |
| Prática com apoio online | |||
| M7 | 22/7-27/7 | Modelos de apoio à Decisão | Isabel Gomes |
| Prática com apoio online |
A pós-graduação funcionará em regime pós-laboral com 7 módulos, sendo que cada um compreende 18 horas de contacto semanais, 3 horas durante a semana e 3 horas no Sábado mais 6 horas em e-learning. No total temos 168 horas, sendo 126 em modelo híbrido (presencial e on-line em simultâneo) e 42 em e-learning. Existe ainda um módulo 0 (Crash course), em modo assíncrono online de preparação para o curso.