Plano Curricular e Calendário

Data Módulo  Docente Coordenador / Docente apoio
3 a 8 Maio M1 José Fernandes / Adilson Silva (presencial)
10 a 12 de Maio Prática com apoio online
17 a 22 de Maio M2 Isabel Gomes / Adilson Silva (presencial)
24 a 26 de Maio Prática com apoio online
31 de Maio a 5 de Junho M3 Marta Faias  (presencial)
7 a 9 de Junho Prática com apoio online
14 a 19 de Junho M4 Pedro Mota (presencial)
21 a 23 de Junho Prática com apoio online
28 de Junho a 3 de Julho M5 Rui Cardoso / Adriano Moreno (presencial)
5 a 10 de Julho M6 Rui Cardoso / José Fernandes (presencial)
12 a 17 de Julho Prática com apoio online
19 a 24 de Julho M7 Paula Amaral / Arlino Veiga (presencial)
26 a 28 de Julho Prática com apoio online
6 a 11 de Setembro M8 Rui Rodrigues (presencial)
13 a 15 de Setembro Prática com apoio online
Docente coordenador Módulo
José Fernandes JF M1 Introdução à estatística utilizando R e Python
Isabel Gomes IG M2 Modelação e Otimização
Marta Faias MF M3 Modelos financeiros discretos, apreçamento de ativos e escolha de carteira
Pedro Mota PM M4 Matemática Financeira
Rui Cardoso  RC M5 Actuariado Vida  
Rui Cardoso  RC M6 Teoria do Risco
Paula Amaral PA M7 Técnicas para classificação automática
Rui Rodrigues RR M8 Deep Learning
A pós-graduação funcionará em regime pós-laboral com 8 módulos, sendo que cada um compreende 18 horas de contacto semanais, 3 horas de 2ª a Sexta e 3 horas no Sábado mais 6 horas em e-learning. O total de horas é de 192 horas, sendo 144 presenciais e 48 em e-learning.