Plano Curricular e Calendário

Data Módulo  Docente Coordenador / Docente apoio
26 Abril a 2 Maio M1 José Fernandes / Adilson Silva (presencial)
3 a 9 de Maio Prática com apoio online
10 a 16 de Maio M2 Isabel Gomes / Adilson Silva (presencial)
17 a 23 de Maio Prática com apoio online
24 a 30 de Maio M3 Marta Faias  (presencial)
31 de Maio a 6 de Junho Prática com apoio online
7 a 13 de Junho M4 Pedro Mota (presencial)
14 a 20 de Junho Prática com apoio online
21 a 27 de Junho M5 Rui Cardoso / Adriano Moreno (presencial)
28 de Juno a 4 de Julho M6 Rui Cardoso / José Fernandes (presencial)
5 a 11 de Julho Prática com apoio online
12 a 18 de Julho M7 Rui Rodrigues (presencial)
19 a 25 de Julho Prática com apoio online
26 de Julho a 1 de Agosto M8 Paula Amaral / Arlino Veiga (presencial)
Docente coordenador Módulo
José Fernandes JF M1 Introdução à estatística utilizando R e Python
Isabel Gomes IG M2 Modelação e Otimização
Marta Faias MF M3 Modelos financeiros discretos, apreçamento de ativos e escolha de carteira
Pedro Mota PM M4 Matemática Financeira
Rui Cardoso  RC M5 Actuariado Vida  
Rui Cardoso  RC M6 Teoria do Risco
Rui Rodrigues  RR M7 Deep Learning
Paula Amaral PA M8 Técnicas para classificação automática
A pós-graduação funcionará em regime pós-laboral com 8 módulos, sendo que cada um compreende 18 horas de contacto semanais, 3 horas de 2ª a Sexta e 3 horas no Sábado mais 6 horas em e-learning. O total de horas é de 192 horas, sendo 144 presenciais e 48 em e-learning.