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A.G., B, English MJ.  1996.  A Method for the Ventricular Late Potentials Detection and Characterisation using Wavelets. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Abstract
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Nascimento, B, Batista A, Alves LB, Ortigueira M, Rato R.  2010.  MicroECG: An Integrated Platform for the Cardiac Arrythmia Detection and Characterization. Emerging Trends in Technological Innovation. 314:367–373. Abstract

A software tool for the analysis of the High-Resolution Electrocardiogram (HR-ECG) for Arrhythmia detection is introduced. New algorithms based on Wavelet analysis are presented and compared with the classic Simson protocol over the P and QRS segments of the Electrocardiogram (EEG). A novel procedure based on a two step wavelet analysis and synthesis is performed in order to obtain a frequency description of the P, T or QRS segments. This frequency ?signature? is useful for the detection of otherwise asymptomatic Arrhythmia patients. The tool has been developed in Matlab, and deployed for a standalone C application.

Nascimento, B.  2009.  MicroECG: an integrated platform for the cardiac arrythmia detection and characterization, December. (Arnaldo Batista, Luís Alves, Manuel Ortigueira, Eds.).: FCT-UNL Abstract

O desenvolvimento de um pacote de software para lidar facilmente com electrocardiogramas de alta resolução tornou-se importante para pesquisa na área de electrocardiografia. O desenvolvimento de novas técnicas para detecção de potenciais tardios e outros problemas associados a arritmias cardíacas têm sido objecto de estudo ao longo dos anos. No entanto, ainda existe a lacuna de um pacote de software que facilmente permita implementar algumas destas inovadoras técnicas de uma forma integrada, possibilitando avaliar técnicas clássicas como o protocolo de Simson para a detecção de sinais não estacionários (potenciais tardios). Algumas destas inovadoras técnicas envolvem a detecção tempo-frequência usando escalogramas ou a análise espectral usando metodologias wavelet-packet, sendo implementadas no software desenvolvido com flexibilidade e versatilidade suficientes para que futuramente sirva de plataforma de pesquisa para o refinamento destas mesmas técnicas no que toca ao processamento de sinais de electrocardiogramas de alta resolução. O software aqui desenvolvido foi também desenhado de forma a suportar dois tipos de ficheiros diferentes provenientes de outros tantos sistemas de aquisição. Os sistemas suportados são o ActiveTwo da Biosemi e o USBamp da g.tec.

Rato, R, Ortigueira M.  2005.  A Modified EMD Algorithm for Application in Biomedical Signal Processing, July. International Conference on Computational Intelligence in Medicine and Healthcare, CIMED 2005. Abstract
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Batista, AG, Najdi S, Godinho DM, Serrano F, Ortigueira MD, Rato RT.  2016.  A Multichannel Time-Frequency and Multi-Wavelet Toolbox for Uterine Electromyography Processing and Visualisation. Computers in Biology and Medicine.. 76.1:178-191.
Santos, TO, Caetano RB, Lemos JM, Coito FJ.  2000.  Multipredictive adaptive control of arc welding trailing centerline temperature. Control Systems Technology, IEEE Transactions on. 8:159–169., Number 1: IEEE Abstract

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Rato, L, Silva RN, Lemos JM, Coito F.  1997.  Multirate MUSMAR cascade control of a distributed solar field. Proc. of the European Control Conference ECC97. Brussels, Belgium. Abstract

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Batista, AG, English MJ.  1996.  A Multiresolution Wavelet Method for Charaterization of Ventricular Late Potentials. Computers in Cardiology. Abstract
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